KI erfolgreich integrieren & effizient einsetzen

INHOUSE-SCHULUNG, Dauer 1 Tag

Herausforderungen, Potenziale & Werkzeuge

Künstliche Intelligenz (KI) bietet einen umfangreichen Werkzeugkasten für innovative Unternehmen. Die Herausforderung liegt jedoch darin, aus diesem Sortiment die richtigen Tools auszuwählen, die spezifisch zu den Bedürfnissen und Zielen des Unternehmens passen. Ohne tiefgehende KI-Kenntnisse oder das Wissen, welche KI-Tools am besten für Geschäftsprozesse geeignet sind, stehen Verantwortliche vor einer schwierigen Entscheidung. Dieses Online-Seminar bietet das entscheidende Basiswissen und eine klare Anleitung, um KI-Anwendungen nicht nur zu verstehen, sondern sie auch erfolgreich im Unternehmen zu integrieren.

Ziele & Nutzen
Die Teilnehmenden:
- verfügen über bessere Entscheidungsfindung durch praktisches KI-Wissen, z. B. zu wichtigen Schlüsselbegriffen, Technologien und möglichen Anwendungsfällen.
- wissen anhand von Einsatzmöglichkeiten, wie sie Geschäftsprozesse mittels KI-Automatisierung produktiver und effizienter gestalten.
- kennen die Chancen und Risiken beim Einsatz von KI.
Inhalte
1. Einführung
- Definitionen wichtiger Begriffe: Künstliche Intelligenz, Deep- und Machine-Learning
- Abgrenzung von KI zu Big-Data und analytischen Verfahren
- Potentiale und Anwendungsfelder der KI
- Vorstellung populärer KI-Modelle
2. Anwendungsbeispiele für KI im Unternehmen
- Prozessoptimierung
- Customer-Experience
- Text und Sprache
3. Überblick: Hilfreiche Tools und Programmiersprachen
- Python, scikit-learn und tensorflow: Was dahinter steckt und wofür sich die Programmiersprachen eignen
- GPT3 & GPT 4
- Dall-E & Tome
- Brandmark
4. Vorgehensmodell: Schritt für Schritt zur Implementierung von KI im Unternehmen
- Voraussetzungen: Daten, Know-how und Technologien
- Adoption Pipeline: Vorgehensweisen und Anwendungen in Geschäftsprozesse integrieren
- API-Integration
- Beispiel: Integration ein einer Plattform zur Prozessautomatisierung
Zielgruppe
Führungskräfte, Innovations- und Digitalisierungsbeauftragte, Projektverantwortliche, Business Development, Fachkräfte im IT-Bereich und alle Interessierten, die KI-Projekte in Unternehmen vorantreiben.