Künstliche Intelligenz im Rechnungswesen erfolgreich umsetzen

INHOUSE-SCHULUNG, Dauer 3,5 Stunden

Sicherer und effektiver Einsatz von KI-Tools

Im Rechnungswesen läuft eine Vielzahl an Prozessen noch manuell ab. Das ist mit viel Arbeit, großem Zeitaufwand und hohen Kosten verbunden.
Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) können Unternehmen aller Größen diese Herausforderungen bewältigen. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Belegen über das vereinfachte Kontieren bis hin zur automatischen Rechnungsbezahlung bieten KI-Tools zahlreiche Ansatzpunkte um Buchungsfehler zu vermeiden, Prozesse zu beschleunigen und dadurch Kosten zu senken.
Unser erfahrener Referent zeigt in unserem Seminar, welche Erfolgsfaktoren für den sicheren und effektiven Einsatz von KI im Rechnungswesen und in der Buchhaltung entscheidend sind.

Ziele & Nutzen
- Die Teilnehmenden lernen, welche konkreten Einsatzmöglichkeiten KI im Rechnungswesen bietet.
- Die Teilnehmenden erfahren, welche Herausforderungen und Risiken sie bei der Umsetzung von KI im Rechnungswesen berücksichtigen müssen.
- Die Teilnehmenden profitieren von detaillierten Praxisbeispielen, die ihnen bei der Umsetzung in ihrem Unternehmen weiterhelfen.
Inhalte
1. Einführung in das Thema Künstliche Intelligenz im Rechnungswesen
- Die Digitalisierung des Rechnungswesens im Überblick
- Grundlagen von KI und von ChatGPT
- Technologien und Tools für die Umsetzung von KI im Rechnungswesen im Überblick
- Auswahlkriterien für die passende KI-Technologie im Rechnungswesen
- Implementierung von KI-Tools in bestehende Rechnungswesen-Systeme
2. Einsatzmöglichkeiten von KI im Rechnungswesen und in der Buchhaltung
- Automatisches Erkennen von Belegen
- Vereinfachtes Kontieren und Verbuchen
- Verbesserte Qualitätskontrollen
- Automatische Zahlungsläufe
- Automatisiertes Controlling und Reporting in Echtzeit
3. Anwendungsbeispiele und Best Practices beim Einsatz KI im Rechnungswesen
- Automatisierung von Buchhaltungsprozessen mit KI
- Vorhersage von Zahlungsausfällen und Betrugsprävention mit KI
- Optimierung von Finanzprognosen und -analysen mit KI
4. Herausforderungen und Risiken bei der Umsetzung von KI im Rechnungswesen
- Datenquellen und Datenintegration
- Datenqualität und Datenbereinigung
- Datenschutz und Datensicherheit
- Ethische und rechtliche Aspekte
- Change-Management und Akzeptanz von KI im Rechnungswesen
5. Erfolgsfaktoren für den erfolgreichen Einsatz von KI im Rechnungswesen und in der Buchhaltung
- Projektmanagement und Projektplanung für KI-Implementierungen im Rechnungswesen
- Schulung und Weiterbildung der Mitarbeiter im Umgang mit KI-Technologien
- Monitoring und Evaluation von KI-Anwendungen im Rechnungswesen
Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Rechnungswesen, IT, Kreditoren- und Debitorenbuchhaltung, Bilanzierung, Finanzen und Controlling

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