Prompt Engineer für ChatGPT

INHOUSE-SCHULUNG, Dauer 2 Tage

Gestaltung, Entwicklung und Optimierung von Prompts mit ChatGPT für angehende Prompt Engineers

Die textgenerierenden Modelle GPT-3 und ChatGPT sind im beruflichen Umfeld bereits weit verbreitet und bieten ein enormes Potenzial für Unternehmen. Zwischen den Möglichkeiten der KI-Systeme und den Anforderungen der Organisation liegt allerdings eine große Kluft: Denn um Prompts erfolgreich zu entwickeln, zu gestalten und zu optimieren ist qualifiziertes Fachwissen gefragt. ChatGPT Prompt Engineers besitzen genau dieses Fachwissen und erzielen so hervorragende und sichere Ergebnisse mit der KI.

Dieser Online-Live-Lehrgang bildet die Teilnehmenden in 2 Tagen zu hochqualifizierten ChatGPT-Prompt-Engineers aus.

Ziele & Nutzen
Die Teilnehmenden
- erlangen das erforderliche Fachwissen und Verständnis zum Gestalten, Entwickeln und Optimieren von Prompts.
- lernen künstliche Intelligenz im Unternehmenskontext praxisorientiert anzuwenden.
- werden umfassend auf den Einsatz als Prompt Engineer durch interaktive Übungen vorbereitet.
Inhalte
Tag 1:
Grundlagen des Prompt Engineerings und KI
- Funktionsweise und Anwendungsbereiche von KI-Modellen
- Besonderheiten und Unterschiede verschiedener KI-Arten und Prompts (ChatGPT, Midjourney, Adobe Firefly, Dall-E2): Wie rede ich mit welcher KI?
- Erfolgsfaktoren für die Zusammenarbeit des Prompt Engineers mit anderen Schnittstellen (z. B.: Data Scientists, Entwickler, nicht-technische Schnittstellen etc.)
- Berücksichtigung von Kontext und Genauigkeit in Prompts
Prompts verstehen und gestalten
- Was macht einen guten Prompt aus?
- Was macht einen schlechten Prompt aus?
- Besonderheiten bei ChatGPT
Prompts entwickeln und optimieren
- Prompts entwickeln
- Erstellen komplexer Prompts
- Kontinuierliche Optimierung und Anpassung von Prompts
Übungsblock (z. B.: Werbetexte erstellen, Daten auswerten, Marktforschung, etc.)

Tag 2:
Kontext und Anwendung
- Berücksichtigung von Stil und Ton in der Textgenerierung
- Prompts angepasst an firmenspezifische Vorgaben (z. B.: Corporate Identity) erstellen und anwenden
- Integration von KI-Modellen in vorhandene Systeme: Was sind APIs und welche Ansätze gibt es in der Automatisierung?
- Wie lässt sich ein Co-Pilot in der Praxis realisieren für Automatisierung und automatische Schnittstellen?
Datenschutz und Qualitätssicherung
- Bias-Minimierung
- Leistungsmetriken überwachen: Wie gut funktionieren meine Prompts?
- Datenschutz und Compliance
- Feedback verarbeiten und für weitere Prompts nutzen
- Dokumentation
- Wann nutze ich eine Suchmaschine und wann eine KI?
Zukunft der KI und Prompt Engineering
- Regelmäßige Aktualisierung der eigenen Kenntnisse und Fähigkeiten
- Trends und Entwicklungen in der KI-Forschung
- Herausforderungen und Chancen für zukünftiges Prompt Engineering
- OpenAI-Guidelines, Dokumentation und deren Auswirkungen
Übungsblock
Zielgruppe
Jede Person kann sich als ChatGPT Prompt Engineer ausbilden lassen. Die angehenden Prompt Engineers sollten eine analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten mitbringen, um komplexe sprachbezogene Algorithmen zu verstehen und zu optimieren. Eine kontinuierliche Lernbereitschaft ist entscheidend, da sich die Felder der KI ständig weiterentwickeln.