In einer zunehmend dynamischen und datengetriebenen Wirtschaft stehen Fach- und Führungskräfte im Controlling vor wachsenden Herausforderungen: Steigender Automatisierungsdruck, komplexe Datenlandschaften, zeitkritische Analysen und der Anspruch, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Effizienz, Flexibilität und Skalierbarkeit sind gefragter denn je. Klassische Tools stoßen dabei an ihre Grenzen – bei der Analyse sehr großer Datenmengen reicht sogar das gängige KI-Tool ChatGPT oft nicht aus. Die Lösung liegt hier im gezielten Einsatz von KI-Agenten und Python: Damit lassen sich sogar umfangreiche Excel-Dateien automatisch auslesen, Routinetätigkeiten automatisieren und Controlling-Prozesse strategisch weiterentwickeln.
Daten intelligent nutzen – präziser analysieren, schneller entscheiden Erfahren Sie, wie Sie große Datenmengen effizient auswerten, Trends erkennen und Ihre Reporting-Qualität deutlich verbessern.
Routineprozesse automatisieren – mehr Zeit für strategische Aufgaben Kombinieren Sie Python und ChatGPT zur Optimierung und Beschleunigung von Controlling-Prozessen – auch ohne Programmierkenntnisse.
KI-Agenten im Controlling – Aufgaben skalieren, Qualität steigern Setzen Sie KI-Agenten ein, die eigenständig Aufgaben übernehmen und Abläufe im Controlling vereinfachen, z. B. die Erstellung monatlicher Analysen oder die automatische Versendung von E-Mails.
Ohne Programmierkenntnisse starten – mit praxisnahen Tools und Anleitungen Lernen Sie Schritt für Schritt, wie Sie KI-gestützte Lösungen selbst einsetzen – verständlich, anwendungsorientiert und sofort nutzbar.
Praxisnahes Wissen mit rechtlicher Sicherheit Erlernen Sie die relevanten KI-Grundlagen anhand realistischer Controlling-Aufgaben, wie der Nachhaltigkeitsberichterstattung, und in Hinblick auf die EU KI-Verordnung.
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Einleitung: Grundlagen der KI
Wie funktioniert KI?
Stärken, Schwächen und typische Fehler
Große Datenmengen analysieren
Wie KI auch große Datenmengen analysieren und Excel-Dateien automatisch auslesen kann
Die Programmiersprache Python ohne Programmiererfahrung einsetzen
Was Python noch alles kann
Fallbeispiele: Optimierung von Umsatz-, Kosten- und Forecast-Analysen und dem Rechnungswesen
KI-Agenten im Controlling
Was sind KI-Agenten?
KI-Agenten für das Controlling anlegen
Prozesse im Controlling automatisieren, z. B. die Erstellung monatlicher Analysen, Verarbeitung und Versendung von E-Mails
Fallbeispiel: KI-Agenten schreiben Berichte im Nachhaltigkeitsmanagement
EU KI-Verordnung
Pflichten für Unternehmen
Best-Practice
Benötigte Dokumente
Controller/-innen
Data-Professionals
Entscheider/-innen, die KI gewinnbringend im Unternehmen einsetzen möchten
Weitere interessierte Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Bilanzierung, Finanz- und Rechnungswesen, Unternehmensentwicklung, Geschäftsleitung und IT
Keine Programmiererfahrung nötig.
KI-Grundkenntnisse von Vorteil.
Für die aktive Teilnahme am Seminar werden benötigt:
Ein (kostenloser) Account bei Python
Ein (kostenloser) Google-Account (Gemini)
Ein (kostenloser) ChatGPT-Account
Kristoffer Ditz verfügt über mehrjährige Erfahrung als Controller im Handel. Für die Puma AG erstellte er professionelle Dashboards für das weltweite Retail-Controlling. Bei der Ludwig Beck AG war er als Assistent der Einkaufsleitung tätig. Der zertifizierte Trainer und diplomierte Controller (CA) hält Vorträge an der Hochschule Fresenius zu den Themen E-Commerce und Controlling. Über 75 Fachartikel und Bücher dokumentieren seine praktische Erfahrung.
